AGÉNTICO, la palabra del año: ¿Qué significa?

Julia Esther Funes
13 mar
4 Min. de lectura

La inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que las personas estudian y trabajan, facilitando tareas como redactar correos o consultar información. pero no queda allí su alcance, estamos ya viviendo el segundo nivel de las IA.

El término “agéntico” se refiere a inteligencias artificiales diseñadas para actuar como agentes independientes. Estas herramientas no solo ejecutan órdenes simples, sino que toman decisiones más complejas, anticipándose a las necesidades de los usuarios y trabajando de manera proactiva para optimizar su productividad.

Por ejemplo, imagina que estás planificando un viaje. Una IA agéntica no solo busca vuelos según tus indicaciones, sino que también propondrá horarios, reservará hoteles según tus preferencias, ajustará tu calendario para evitar conflictos y hasta te recordará llevar un paraguas si detecta que habrá lluvia en tu destino. Todo esto, sin necesidad de que le des instrucciones detalladas en cada paso.

Las IA agénticas también sirven en otras áreas cómo la programación, por ejemplo, realizando tareas técnicas como la codificación y la revisión de código. En temas de ciberseguridad apoyan en la detección de fraudes; así como, detectan y responden a amenazas en tiempo real.

Cómo las empresas utilizan la IA desde el 2025

En 2025, las empresas llevaron la inteligencia artificial a un nuevo nivel, integrándola completamente en sus procesos clave para maximizar la productividad organizacional. Esto implica que pasaron de la conceptualización a una implementación a gran escala. Además, aparecieron nuevos roles como compositores de software, editores de contenido de IA e ingenieros de avisos.

Sin embargo, la educación en IA seguirá siendo un pilar esencial.

Educarse en inteligencia artificial permitirá a los profesionales centrarse en las funciones estratégicas, el pensamiento crítico y la resolución avanzada de problemas.

Cuáles son los retos de la IA en 2026

En 2026, la inteligencia artificial enfrentará retos como la regulación, la ciberseguridad y la reducción de sesgos en los algoritmos. Además, será crucial abordar las brechas en alfabetización digital y la infraestructura tecnológica, especialmente en regiones en desarrollo. Otros desafíos incluyen minimizar su impacto ambiental y gestionar el impacto laboral por la automatización.

El comercio agéntico ya está aquí

Si bien no existe aún una estadística exacta acerca de cuántas empresas ya han implementado el uso de “agentes de IA”, sí hay estudios sobre asistentes virtuales, chatbots y automatización de atención que son la forma más común de estos agentes.

Datos relevantes:

37% de las MiPymes argentinas ya utilizan asistentes virtuales o chatbots para atención al cliente.
46% de las MiPymes considera que la atención al cliente es el área con mayor potencial de aplicación de IA.
En Argentina 58% de los usuarios usa WhatsApp para hacer consultas comerciales, lo que impulsa el uso de bots y agentes automatizados en ese canal.

Esto sugiere que en Argentina:

~1 de cada 3 empresas pequeñas o medianas ya tiene algún agente de IA en atención.
La mayoría de los proyectos se implementan en:
- WhatsApp Business
- Chat web
- Instagram / Facebook
- soporte ecommerce

Sectores donde más se usan en Argentina

Según estudios y tendencias del mercado:

Ecommerce
Retail
Servicios financieros
Turismo
Servicios profesionales
Telecomunicaciones

QUÉ PUEDE HACER UN AGENTE IA POR MI EMPRESA

Los agentes de inteligencia artificial no son simples chatbots.

Son sistemas capaces de comprender consultas, tomar decisiones y ejecutar acciones automáticamente dentro de tu negocio digital.

Estas son algunas de las tareas que ya pueden realizar en empresas y comercios.

1. Atender clientes 24/7

Un agente de IA puede responder automáticamente consultas frecuentes de clientes en cualquier momento del día.

Ejemplos:

responder preguntas sobre productos
informar precios o promociones
explicar políticas de envío o devolución
indicar disponibilidad de stock
responder consultas desde WhatsApp, web o redes sociales

Esto permite reducir hasta el 70-80% de las consultas repetitivas en atención al cliente.

2. Recomendar productos personalizados

El agente puede analizar lo que el cliente busca y sugerir productos relevantes.

Ejemplos:

Cliente: "Busco un regalo para un niño de 8 años."

El agente puede:

sugerir productos adecuados
mostrar precios
recomendar opciones populares
enviar enlaces directos de compra

Esto aumenta la tasa de conversión y mejora la experiencia de compra.

3. Calificar clientes potenciales (leads)

En negocios que venden servicios o productos de mayor valor, un agente puede filtrar y clasificar clientes potenciales.

Ejemplo

Un cliente consulta:

"Quiero hacer una página web para mi empresa."

El agente puede preguntar:

tipo de empresa
presupuesto estimado
plazo del proyecto
ubicación

Con esa información puede:

clasificar el lead
enviarlo al área comercial
agendar una reunión automáticamente

4. Generar cotizaciones automáticas

Un agente de IA puede crear presupuestos en tiempo real según lo que el cliente necesita.

Ejemplo:

Cliente: "Necesito climatización solar para una pileta de 8 x 4."

El agente puede:

calcular requerimientos aproximados
sugerir sistemas adecuados
generar un presupuesto preliminar
enviar una propuesta por email o WhatsApp

Esto acelera el proceso de ventas.

5. Recuperar carritos abandonados

En ecommerce, muchos clientes agregan productos pero no finalizan la compra.

Un agente puede:

detectar carritos abandonados
enviar recordatorios automáticos
ofrecer ayuda
sugerir promociones o descuentos

Ejemplo:

"Hola, vimos que dejaste un producto en tu carrito.¿Querés que te ayudemos a finalizar la compra?"

6. Gestionar reservas o turnos

En servicios, los agentes pueden administrar agendas automáticamente.

Ejemplos:

reservar citas
modificar turnos
enviar recordatorios
cancelar reservas

Esto es muy usado en:

turismo
salud
servicios profesionales
alquileres

7. Hacer seguimiento después de la compra

El agente puede continuar la relación con el cliente después de vender.

Ejemplos:

enviar información de envío
solicitar reseñas
ofrecer soporte
recomendar productos complementarios

Esto mejora la fidelización del cliente.

8. Analizar conversaciones y detectar oportunidades

Los agentes también pueden analizar miles de conversaciones con clientes para detectar:

preguntas frecuentes
problemas recurrentes
productos más consultados
objeciones de compra

Esta información ayuda a mejorar:

marketing
productos
experiencia de usuario.

En síntesis

Un agente de IA no solo responde mensajes.

Puede vender, asistir, organizar y optimizar procesos comerciales dentro de tu empresa.

En el comercio digital actual, estos agentes se están convirtiendo en un nuevo miembro del equipo, capaz de trabajar de forma continua y escalar la atención a cientos o miles de clientes al mismo tiempo.